Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay zeka modellerinin güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak için çalışan bir Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını anlamak ve açıklamak için gelişmiş teknikler geliştirmeyi içerir. Yapay zeka modellerinin karar alma süreçlerini daha anlaşılır hale getirmek, etik yapay zeka uygulamalarını desteklemek ve kullanıcıların bu sistemlere güvenmesini sağlamak temel hedefler arasındadır.
Bu rolde, model açıklanabilirliği ve yorumlanabilirliği üzerine araştırmalar yapacak, yeni algoritmalar geliştirecek ve mevcut yapay zeka sistemlerine açıklanabilirlik çözümleri entegre edeceksiniz. Ayrıca, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve iş analistleri ile iş birliği yaparak, yapay zeka modellerinin daha şeffaf ve güvenilir olmasını sağlayacaksınız.
Başarılı bir aday, makine öğrenimi, derin öğrenme ve istatistik konularında güçlü bir teknik bilgiye sahip olmalı ve aynı zamanda etik yapay zeka ilkelerine hakim olmalıdır. Açıklanabilir yapay zeka (XAI) alanında deneyim sahibi olmak büyük bir avantajdır. Ayrıca, büyük veri setleriyle çalışma, model performansını analiz etme ve optimizasyon yapma konularında yetkin olmalısınız.
Bu pozisyon, finans, sağlık, otomotiv, perakende ve daha birçok sektörde yapay zeka çözümlerinin güvenilirliğini artırmak için kritik bir rol oynar. Yapay zeka modellerinin kararlarını daha anlaşılır hale getirerek, kullanıcıların ve düzenleyici kurumların bu sistemlere olan güvenini artırmayı hedefliyoruz. Eğer siz de yapay zeka sistemlerinin daha şeffaf ve etik olmasını sağlamak istiyorsanız, ekibimize katılın!
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerinin açıklanabilirliğini artırmak için algoritmalar geliştirmek
- Model kararlarını analiz ederek şeffaflık sağlamak
- Veri bilimciler ve yazılım mühendisleri ile iş birliği yapmak
- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) tekniklerini araştırmak ve uygulamak
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirme önerileri sunmak
- Etik yapay zeka ilkelerine uygun çözümler geliştirmek
- Büyük veri setleri üzerinde analizler yapmak
- Yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için stratejiler oluşturmak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında güçlü bilgi
- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknikleri hakkında deneyim
- Python, TensorFlow, PyTorch gibi yapay zeka kütüphanelerinde yetkinlik
- Büyük veri setleriyle çalışma ve analiz yapma becerisi
- İstatistiksel modelleme ve veri analizi konularında bilgi
- Etik yapay zeka ilkelerine hakimiyet
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknikleri hakkında deneyiminiz var mı?
- Bir yapay zeka modelinin açıklanabilirliğini nasıl artırırsınız?
- Makine öğrenimi modellerinin etik sorunlarını nasıl ele alırsınız?
- Büyük veri setleriyle çalışırken karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Bir yapay zeka modelinin kararlarını nasıl analiz edersiniz?
- Takım içinde nasıl çalışırsınız ve iş birliği yaparsınız?
- Hangi yapay zeka kütüphanelerini kullanıyorsunuz?
- Model performansını iyileştirmek için hangi teknikleri kullanırsınız?